Автоматизация анализа поисковой выдачи
Анализ выдачи в черном SEO (дорвеи) — залог успеха, и думаю это ни для кого не секрет.
Например лично я, к сожалению, ничего «эдакого» сам так и не придумал — всегда практически только плагиатом и занимался — все ответы на вопросы успешного продвижения находились в поисковой выдаче. Правда сейчас посложнее стало с анализом методов продвижения в плане бэк-ссылок, но это уже вопрос третий.
Вот думаю автоматизировать процесс — перед реализацией решил всё таки запостить свои мысли на эту тему — может кто чего посоветует, да и софт на эту тему особо не изучал — возможно такой «велосипед» уже изобретен.
Итак в качестве исходных данных предполагаю набор среднечастотных кейвордов по которым периодично в автоматическом режиме сканится ТОП 20 (например та же фарма) — определяются «постоянные жители» ТОПа и при появлении «новичков» — мне высылается уведомление — далее я уже руками анализирую новичка и пытаюсь выявить способ его появления в ТОПе, ну и позже — время его жизни в ТОПе.
ИМХО такая информация может не плохо помочь в «нашем» деле 🙂
Есть ли смысл выводить подобный сервис в массы ? (для себя то по-любому напишу скриптик)
Кто чего думает по этому поводу ?
рубрики: SEO | 11 комментариев